Sergio F. Delgado

Backend Engineer (me divierte pulir el frontend)✨

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Sobre Mí

Soy un Backend Engineer enfocado en plataformas escalables, integraciones de IA y arquitecturas cloud. Aunque mi especialidad es el backend, disfruto colaborar en el frontend para asegurar experiencias consistentes de extremo a extremo.

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Sergio F. Delgado - Backend Engineer enfocado en Angular, Java y AWS

Proyectos Desarrollados

Chatbot con Google Gemini - Interfaz de usuario del sistema de chat inteligente
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Aplicación de Chatbot con Google Gemini en AWS

• Diseñé y desarrollé una aplicación web Full-Stack con Angular, utilizando una arquitectura de microservicios (NestJS, FastAPI) para integrarse en tiempo real con la API de IA de Google Gemini.

• Gestioné el despliegue completo de la infraestructura en AWS, utilizando EC2 para los servicios de backend y S3 para el alojamiento del frontend estático.

• Implementé la orquestación entre servicios y el diseño de una interfaz de usuario intuitiva para asegurar una experiencia de usuario (UX) fluida y amigable.

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Diagrams as Code - Arquitectura de sistema con AWS Lambda y API Gateway
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Generador de 'Diagrams as Code' con Arquitectura Serverless

• Desarrollé una aplicación web que genera diagramas de arquitectura a partir de código Python, aplicando el paradigma 'Diagrams as Code'.

• Implementé el backend con una arquitectura 100% serverless en AWS, utilizando API Gateway y funciones Lambda con Python. Se usó ECR para empaquetar dependencias complejas como las librerías Diagrams y Graphviz.

• Diseñé un frontend reactivo en Angular con un dashboard interactivo, que incluye un editor de código, un visualizador de diagramas y un asistente de IA para guiar al usuario.

Microservicio de Productos – Java & Spring

• Implementé un microservicio totalmente reactivo con Spring WebFlux y R2DBC para la gestión de productos, optimizado para alta concurrencia en sistemas de e-commerce.

• Desarrollé una suite de pruebas de integración con TestContainers, ejecutando tests contra una instancia real de PostgreSQL en Docker para garantizar la fiabilidad del código.

• Integré Liquibase para el versionado automatizado del esquema de la base de datos y SpringDoc para la generación de documentación de la API (Swagger UI).

Arte generativo biométrico + entropía de π

Fingerprint π Generative Canvas

Febrero 2025 - Presente

Aplicación Angular desplegada en Firebase que convierte huellas dactilares en escenas WebGL 2D/3D, fusionando estadísticas completas de la huella con secuencias del número π para producir obras irrepetibles.

Huella como ADN visual

Cada huella aporta histogramas de intensidad, campos de orientación, texturas LBP/GLCM y vector latente; todos parametrizan la escena generativa.

Fusión con π

Derivo patrones pseudoaleatorios de π para distorsionar mosaicos, espirales y flujos, garantizando entropía visual y unicidad.

Render WebGL 2D/3D

Las escenas WebGL viven dentro de Angular: shaders personalizados controlan isolíneas y cámaras 3D en tiempo real.

Lo más relevante

  • SPA construida 100% en Angular; RxJS sincroniza los controles de huella y el motor generativo.
  • Firebase Hosting sirve la aplicación y automatiza el despliegue continuo de los artefactos WebGL.
  • Estado de exploración: el set de huellas está hardcodeado mientras integro el escaneo real.

Estado actual: dataset de huellas hardcodeado como placeholder.

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